3L: Machine Learning, Deep Learning y Active Learning
Más allá de trabajar con las herramientas existentes en el estado del arte (tensorflow, keras, Caffe, sk-learn, etc.) y los diferentes lenguajes de programación, en LORTEK diseñamos algoritmos ajustados a la problemática industrial. En la explosión de datos en la actual I4.0, abordamos la problemática de tratar con diferentes orígenes y tipo de datos, su trazabilidad y la detección de datos falsos. Creamos algoritmos ad-hoc, para la generación de modelos de predicción con una máxima precisión y calidad.
Un aspecto que nos preocupa es la obsolescencia del conocimiento, por ello nuestros métodos los acompañamos con técnicas de self-learning que garantizan un máximo rendimiento tanto en la instalación industrial como en la tolerancia posterior a cambios de contexto (cambios de producto, parámetros o componentes).
Estos métodos los aplicamos a: mantenimiento predictivo, optimización de producto, optimización energética y predicción de fallos.