Sistemak hainbat modulu independente ditu, zeinak elkarren arteko konektatzen baitira, soldadura-prozesuaren datuak atzemateko, erregistratzeko eta bistaratzeko irtenbide sendo bat eskainiz:
AA aplikatzea: sistemak datu kopuru handiak sortzen ditu, eta beharrezkoa da horiei balioa ematea eta zentzua ateratzea. Horretarako, machine learning teknikak aplikatzen dira produktuaren kalitatea bermatzeko eta sortutako datuetan anomaliak detektatzeko; horren guztiaren helburua soldadura-prozesua kontrolatzea eta fabrikazioaren kalitatea hobetzea da.
Helburu nagusia soldadura-prozesu osoa digitalizatzea da. Prozesuaren datuak atzematetik hasi eta datu horiek gorde eta bistaratzeraino. Horrek prozesua hobeto ulertzen eta hobetzen laguntzen du, adimen artifizialeko teknikak aplikatuz.
Aktibo hori soldadura-prozesuetan aplikatzearen emaitza nagusi gisa, azpimarratzekoa da, prozesuari buruz erregistratutako datuei esker, soldaduraren kalitatea hobetzen dela eta fabrikazio-denborak murrizten direla.