Inspección Digital

The project aims to develop a swift, reliable human-oriented quality control solution for timely defect detection in composite processes. It determines in-situ corrective actions, striving for a zero-defect LRI manufacturing process, reducing polymer composites waste. Results will be tested and demonstrated in two industrial cases (yacht part and wing box).

The AIRISE project empowers European SMEs in adopting edge-based AI for manufacturing, targeting waste and carbon reduction. The consortium establishes an ecosystem connecting SMEs with AI experts, Digital Innovation Hubs, and commercial entities. Open Calls facilitate access to AI competence for over 500 SMEs, supporting pilot applications. Security and connectivity are bolstered by external resources in cybersecurity and IoT, while smart working environments benefit from operator interfaces and collaborative robots.

Proyecto que desarrolla y valida un ecosistema de nuevas tecnologías digitales para los principales procesos de los astilleros nacionales con el fin de lograr su salto tecnológico hacia la digitalización según las directrices de la Industria 4.0 y posiciona al sector nacional como referente tecnológico en el contexto internacional.

Implementar un sistema de inspección para termopares y grupos magnéticos de la gama Seguridad Gas de Orkli, componentes críticos que requieren un control exhaustivo de calidad. Tradicionalmente, esta inspección se realizaba de forma visual por operarios, un proceso laborioso debido al tamaño reducido de las piezas y gran volumen de producción.

Digitalización de una línea de fabricación de tubos para monitorizar y mejorar la calidad del producto. Se capturarán variables clave del proceso como temperatura y presión de conformado. Se evaluará la calidad de la sensorización actual y se considerará la incorporación de sensores adicionales para una comprensión más profunda. Los datos se integrarán en una plataforma digital para monitoreo en tiempo real y acceso histórico. El proyecto facilitará la identificación de patrones de fabricación, detección de mejoras y optimización precisa del proceso.

INDatIA impulsa el uso de datos e inteligencia artificial en la industria, desarrollando soluciones para optimizar procesos productivos mediante la hibridación en tiempo real del mundo físico y virtual. El proyecto busca mejorar la eficiencia, sostenibilidad y competitividad industrial a través de nuevas técnicas de captación y análisis de datos, apoyando la transición hacia la fábrica inteligente del futuro.