NINFA impulsa la investigación y desarrollo para industrializar la industria aeroespacial de manera eficiente y rentable, manteniendo altos estándares de calidad. Desde el diseño hasta los post-procesos, colabora con la cadena de suministro. Además, busca aplicar desarrollos en otros sectores como el médico-dental. Enfocado en aleaciones ligeras, análisis de costos/beneficios, industrialización, y calidad de procesos y materiales, NINFA abarca toda la cadena de suministro, incluyendo investigaciones en tratamientos térmicos y superficiales, monitorización de procesos, características mecánicas, métodos no destructivos, y modelización de distorsiones para el diseño del producto.

LASTER impulsa la competitividad industrial del País Vasco mediante tecnologías láser y digitalización. Desarrolla procesos avanzados como EHLA, corte y soldadura láser, y recuperación de componentes, integrando sistemas de control y monitorización para mejorar la estabilidad y eficiencia. Con cinco áreas de trabajo, desde la definición de especificaciones hasta la evaluación de soluciones, LASTER fomenta la fabricación de alto valor añadido, alineándose con los objetivos de sostenibilidad y digitalización.

El proyecto aborda la necesidad de aligerar estructuras mediante la soldadura de componentes de aluminio y acero. La solución implica el diseño y la fabricación de estructuras usando materiales bimetálicos soldados por explosión, soldadura al arco y soldadura por Friction Stir Welding (FSW). LORTEK contribuye desarrollando el proceso FSW, incluyendo herramientas y parámetros específicos, en colaboración con CAF I+D.

INDatIA impulsa el uso de datos e inteligencia artificial en la industria, desarrollando soluciones para optimizar procesos productivos mediante la hibridación en tiempo real del mundo físico y virtual. El proyecto busca mejorar la eficiencia, sostenibilidad y competitividad industrial a través de nuevas técnicas de captación y análisis de datos, apoyando la transición hacia la fábrica inteligente del futuro.

WAVETAILOR intends to create a highly intelligent, flexible and reconfigurable laser-based additive manufacturing processes to overcome the current weaknesses in manufacturing geometrically complex multi-material components and assemblies by additive manufacturing. This will provide material savings, increase overall equipment efficiency and minimize defects.

Proyecto que desarrolla y valida un ecosistema de nuevas tecnologías digitales para los principales procesos de los astilleros nacionales con el fin de lograr su salto tecnológico hacia la digitalización según las directrices de la Industria 4.0 y posiciona al sector nacional como referente tecnológico en el contexto internacional.

Desarrollar e implementar nuevos sistemas que permitan realizar un control avanzado del proceso de soldadura por fricción rotativa. Para ello se desarrollará un nuevo sistema de control de proceso así como sub-sistemas críticos capaces de ofrecer las características de actuación exigidas por aplicaciones de altas exigencias desde el punto de vista del control en la fabricación de componentes mediante soldadura por fricción rotativa.

Desarrollo de fabricación aditiva para materiales de altas prestaciones, sustituyendo aleaciones de níquel en aeronáutica. Objetivos incluyen obtener piezas densas por PBF-LB, aplicar tratamientos térmicos específicos, adaptar diseño con conceptos DfAM, garantizar calidad con monitorización, y validar piezas con inspecciones. La fabricación aditiva resuelve problemas asociados a microfusión, simplificando procesos y reduciendo rechazos por deformación.

The AIRISE project empowers European SMEs in adopting edge-based AI for manufacturing, targeting waste and carbon reduction. The consortium establishes an ecosystem connecting SMEs with AI experts, Digital Innovation Hubs, and commercial entities. Open Calls facilitate access to AI competence for over 500 SMEs, supporting pilot applications. Security and connectivity are bolstered by external resources in cybersecurity and IoT, while smart working environments benefit from operator interfaces and collaborative robots.

Digitalización de una línea de fabricación de tubos para monitorizar y mejorar la calidad del producto. Se capturarán variables clave del proceso como temperatura y presión de conformado. Se evaluará la calidad de la sensorización actual y se considerará la incorporación de sensores adicionales para una comprensión más profunda. Los datos se integrarán en una plataforma digital para monitoreo en tiempo real y acceso histórico. El proyecto facilitará la identificación de patrones de fabricación, detección de mejoras y optimización precisa del proceso.